No.1914，415

おいしいお蕎麦屋さんへ
行ってきました。

手打ちのお蕎麦に
アットホームな雰囲気。

人気のお蕎麦屋さんです。

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ＩＴに詳しくない中小企業に寄り添う
竹内美紀です。

2つの講座とノート1枚で
欲しい結果を手に入れる方法を
お伝えしています

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お蕎麦屋さんのピークは
年に何回もあります。

言わずと知れた
年越し蕎麦の１２月

春のお彼岸の３月
ゴールデンウィークの５月
お盆の８月
秋のお彼岸のシルバーウィーク　９月

暑くなれば食べたくなり
寒くなればまた、食べたくなり・・・

お蕎麦って
人気があるんだなぁ、と実感。

季節な込みは予想ができます。

曜日や時間帯の込み具合が
まったく予想がつかないそうです。

この予想を上手に実践している企業があります。

「予測的中率95％超」実現。データ解析の力で経営を改善した 伊勢の老舗食堂『ゑびや』が「BEST DX COMPANY賞」を受賞

商店街を行き交う人のうち、何人くらいが店に入ってくるのか。その入店率の判断にあたっては、経営者、店長、現場スタッフ、料理長などそれぞれに経験値がある。しかし、属人的な経験に頼っている限りは、それは共有化しにくいし、未来の来客予測の仮説としても弱い。小田島氏が挑んだのは、まずはこの数値化・データ化だった。

有限会社ゑびやの代表取締役、小田島春樹さんがおっしゃっています。

つまり、パソコン導入から始まったＩＴ化。
データのデジタル化。

そこからスタートして
データを収集し、分析を行った。

それを、来店予測に繋げる。

すると・・・

予測的中率95%超

在庫管理や、働く人の人数を
正確に実施することができ

食品ロス改善
働き方改革

につながり
売上が落ち込む時期の戦略が実施できるように
なったそうです。

つまり、精緻な事業計画ができあがる・・・

これ。
パソコン導入から始まったのです。

人がなんとなく

と把握している内容を
データ化し数値を集め、分析する。

そのことで傾向がわかり
予測が立てられるようになる。

予測が立てられれば
対策が打てる。

こんな流れができあがります。

このお蕎麦屋さん。
小田島社長に会いにいくそうです。

この出会いがターニングポイントになります。

一緒にＤＸ計画、進めていきますよ。

想いが伝わり、成果があがる
そんな仕組みを作るお手伝いをさせてください。

～ITに詳しくない人がDXを実現するための～
『最初のい～っぽ』 定例会＃1

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